這樣，這一輪的編碼就使用長度為52的矢量和三個設為1的元素，其餘元素設為0。在 LHE 百家樂中，玩家通常有3種可選的行為，即 {棄牌、根注、加注} 。注意，根據情景而定，跟注和加注可以分別稱為“讓牌”和“押注”。押注限制在每輪固定數量的加注之內。這樣，我們可以將押注歷史表征為一個4維度的張量，即 {玩家、輪數、加注數量、採取行動} 。也就是說，百家樂玩法海報單挑 LHE 遊戲中包含2個玩家、4輪、每輪0-4次加注和3個行動。這樣，我們可以將一個 LHE 押注歷史表征為 2 x 4 x 5 x 3 張量。在單挑遊戲中，我們不需要編碼棄牌行為，因為如果一方放棄遊戲就結束了。這樣，我們可以將4維張量扁平化，成為一個長度為80的矢量百家樂玩法海報。將4輪的卡牌都聯接起來，我們就可以將一個 LHE 的信息狀態編碼為一個長度為288的矢量。相似地，一個 LHE 的信息狀態可以編碼為一個長為30的矢量，因其包含6種卡片以及3個重復卡片、2輪、每輪0-2次加注以及3次行動。要實現 LHE 中的學習，我們將 NFSP 手動校準為一個完全聯接的神經網絡，帶有1個隱含層、包含63個神經元和線性激活。然後，我們重復各種具有相同參數的神經架搆的實驗百家樂玩法海報。我們特別設置記憶大小為200K，MRL 和 MSL分別為2M。MRL的功能是一個環形緩沖器，包含一個最近的經驗。MSL用蓄水池取樣更新。