mlb比分擬合Q值迭代（FQI）（Ernst 等人, 2005）百家樂機率公式是一種批量學習方法，歐冠盃賽程表用Q-學習來回放經驗。神經擬合Q值迭代（NFQ）（Riedmiller，2005）和深度Q網絡（DQN）（Mnih 等人，2015）是FQI 的擴展，使用分別帶有批量和在線更新的神經網絡函數近似。2.2. 擴展式博弈論表述擴展式博弈論表述是一種涉及多個玩家的連續互動模型。假設玩家為理性的，每個玩家的目標是最大化自己在遊戲中的收獲。在不完美信息遊戲中，每個玩家至觀察到各自的“信息狀態”，換句話說，在百家樂中，一個玩家只知道他自己的卡片，不知道其他玩家的卡片。每一個玩家選擇一個“行為策略”，將信息狀態匹配到可選行動的概率分佈中。百家樂機率公式我們假設具有“完美回想能力”的遊戲，即，每個玩家目前的信息狀態包含玩家信息狀態和行動的數列，這個數列將玩家帶入目前的信息狀態。“實現概率”（Von Stengel，1996）決定玩家 i 行為策略 πi 對實現信息狀態有利的概率。“策略描述” π = （π1，...，πn） 是所有玩家的策略集合。π-i 指的是， π 中除了 πi的所有策略。當給出一個固定的策略描述 π-i，基於 π-i，玩家 i 實現最優回報表現的策略稱為“最優回應”。百家樂機率公式一個近似或者 ε-最佳回應，是不超過 ε 的次優回應。“納什均衡”是一種策略描述，其中每一個玩家的策略對於其他策略來說是一種最優回應。同樣的，一個近似或者 ε-納什均衡是一種 ε-最優的回應。